04.10.2022

Durch eine Analyse von Massedaten (Big Data) haben produzierende Unternehmen die Möglichkeit verschiedenste Mehrwerte zu entdecken. Mit Cosmino MES und Digitalen Zwillingen können Maschinendaten in großer Anzahl erfasst werden und stehen – verknüpft mit Auftrag, Produkt, Maschinenstatus, Qualität – zu Analysezwecken zur Verfügung.
Durch die Analyse von Massedaten (Big Data) können Sie z.B.:
- die Korrelationen zwischen Prozessparametern und Ausbringungsmengen/-qualitäten identifizieren, um z. B. Ausschuss zu erkennen und Maschinenlaufzeit und Material zu sparen,
- Wartungsbedarfe von Anlagen anhand des Zustands von Verschleißteilen ermitteln, um präventiv zu warten, statt erst im Schadensfall zu reparieren,
- hohe Energieverbräuche erkennen und deren Ursachen herausfinden,
- kostenintensive Prozesse und Produkte identifizieren und nach Alternativen suchen.

Erfasste Daten für Analysen nutzen
Mit Cosmino MES und Digitalen Zwillingen können Maschinendaten in großer Anzahl erfasst werden und stehen, verknüpft mit Auftrag, Produkt, Maschinenstatus, Qualität, für die Analyse zur Verfügung. Big Data gelangen hierbei nicht in die relationale Datenbank des MES, sondern werden in dafür spezialisierte Datenbanken gespeichert. Die Digitalen Zwillinge übertragen die Prozessdaten, nachdem sie durch das MES visualisiert und gegen Grenzen geprüft wurden, zur weiteren Speicherung und Analyse in eine Zeitreihendatenbank. Ob On-Premise oder in der Cloud, in beiden Fällen stehen Analysemöglichkeiten zur Verfügung, um aus diesem wertvollen Datenschatz echte Mehrwerte und Einsparungen zu generieren.

Mehrwerte aus „Big Data“ – durch Machine Learning
Durch Big Data Spezialisten kann die Analyse der von Prozessexperten definierten Anwendungsfälle erfolgen. Es wird geprüft, ob bestimmte Konstellationen Einfluss auf den Anwendungsfall haben. Z.B., ob anhand der Kurven von Energieverbräuchen oder Prozessparametern Verschleiß von Teilen oder dem hergestellten Artikel erkennbar ist. Wird ein Einfluss festgestellt, kann der gefundene Algorithmus „trainiert“ werden, um die definierten Fälle zukünftig mit hoher Wahrscheinlichkeit aus den erfassten Live-Daten zu identifizieren.
Weitere Informationen auf der Cosmino-Homepage.