AUVESY GmbH
Fichtenstraße 38 B
D-76829 Landau
D-76829 Landau
Rechtsform: | GmbH |
Handelsregister: | HRB 30212 |
Registergericht: | Landau |
Geschäftsführung: | Tim Weckerle |
Ust.-ID: | DE254446355 |
Gesellschafter/-in: | k.A. |
Die Angaben im Impressum unterliegen dem Verantwortungsbereich des jeweiligen Unternehmens. |
- Impressum
AUVESY veröffentlicht Whitepaper zum Thema Audits
05.10.2016
Die Säulen der Prozessdokumentation verhelfen zu Qualitätssteigerung durch regelmäßige Audits
AUVESY veröffentlicht Whitepaper über Audits im Umfeld der automatisierten Produktion
Auch im Produktionsmanagement haben sich Audits inzwischen als Instrument zur Analyse möglicher Qualitätsschwächen oder Betriebsrisiken etabliert, um auf Basis der ermittelten Erkenntnisse notwendige Optimierungsmaßnahmen zu initiieren. Denn gerade die Themen Qualität, Standards und Effizienz spielen in der automatisierten Produktion bzw. bei der Herstellung von Produkten und Waren eine wesentliche Rolle. Sie gelten als Wettbewerbsvorteil und Grundlage für Erfolgsmessungen.
Die Vorbereitung auf ein Audit und die Durchführung selbst verlangen einiges an Aufwand und auch an Disziplin von Verantwortlichen und Mitarbeitern. Im Vorfeld stellen sich immer wieder die gleichen Fragen: Wie geht man ein Audit an, welche Phase gilt es zu durchlaufen, wo liegen die Fallstricke und welche Hilfsmittel stehen zur Verfügung?
Um Qualitätsmanagern und Führungsverantwortlichen den Einstieg zu erleichtern, hat der Datenmanagementspezialist AUVESY ein kostenfreies Whitepaper zum Thema „Audit im Umfeld der automatisierten Produktion“ veröffentlich. Das Papier gibt einen ersten allgemeinen Überblick zum Thema und zeigt abschließend, wie ein Versions- und Change Management System bei den typischen Fragestellungen aus der Prozessdokumentation (Was, Warum, Wer, Wann, Wo?) unterstützen und warum dies auch den Audit Trail erleichtern kann.
Auf der versiondog Webseite steht das Whitepaper kostenfrei zum Download zur Verfügung.
AUVESY (AUtomated VErsioning Systems) ist Hersteller der Versions- und Change Managementlösung versiondog. versiondog schützt, sichert, speichert (Backup) Daten und Dokumente von programmierbaren Industriegeräten (SPS, CNC, SCADA Systeme, HMI und Antriebe). (Programm-)Änderungen lassen sich so gezielt aufspüren & nachvollziehen und bei Datenverlust ein Disaster Recovery durchführen.
Auch im Produktionsmanagement haben sich Audits inzwischen als Instrument zur Analyse möglicher Qualitätsschwächen oder Betriebsrisiken etabliert, um auf Basis der ermittelten Erkenntnisse notwendige Optimierungsmaßnahmen zu initiieren. Denn gerade die Themen Qualität, Standards und Effizienz spielen in der automatisierten Produktion bzw. bei der Herstellung von Produkten und Waren eine wesentliche Rolle. Sie gelten als Wettbewerbsvorteil und Grundlage für Erfolgsmessungen.
Die Vorbereitung auf ein Audit und die Durchführung selbst verlangen einiges an Aufwand und auch an Disziplin von Verantwortlichen und Mitarbeitern. Im Vorfeld stellen sich immer wieder die gleichen Fragen: Wie geht man ein Audit an, welche Phase gilt es zu durchlaufen, wo liegen die Fallstricke und welche Hilfsmittel stehen zur Verfügung?
Um Qualitätsmanagern und Führungsverantwortlichen den Einstieg zu erleichtern, hat der Datenmanagementspezialist AUVESY ein kostenfreies Whitepaper zum Thema „Audit im Umfeld der automatisierten Produktion“ veröffentlich. Das Papier gibt einen ersten allgemeinen Überblick zum Thema und zeigt abschließend, wie ein Versions- und Change Management System bei den typischen Fragestellungen aus der Prozessdokumentation (Was, Warum, Wer, Wann, Wo?) unterstützen und warum dies auch den Audit Trail erleichtern kann.
Auf der versiondog Webseite steht das Whitepaper kostenfrei zum Download zur Verfügung.
AUVESY (AUtomated VErsioning Systems) ist Hersteller der Versions- und Change Managementlösung versiondog. versiondog schützt, sichert, speichert (Backup) Daten und Dokumente von programmierbaren Industriegeräten (SPS, CNC, SCADA Systeme, HMI und Antriebe). (Programm-)Änderungen lassen sich so gezielt aufspüren & nachvollziehen und bei Datenverlust ein Disaster Recovery durchführen.